Logistieke vakbeurzen focussen op noodzaak data-uitwisseling
Friday November 01, 2024
De noodzaak om binnen de logistieke sector kwalitatief en kwantitatief meer data uit te wisselen is hoog. Dit onderwerp staat centraal tijdens de vakbeurzen ICT&Logistiek en Logistica Next, die plaatsvinden van 5 tot en met 7 november 2024 in Koninklijke Jaarbeurs.
Corien den Ouden, beursmanager: "Veel bedrijven in de logistieke sector zijn bezig met het verzamelen van de juiste data. Vandaag de dag wordt data op veel verschillende manieren en in veel verschillende vormen uitgewisseld. Voor verdere innovatie in de logistieke sector is het cruciaal dat er snel een goed en indien mogelijk gestandaardiseerd systeem voor de uitwisseling van data komt. Sebastian Piest, onderzoeker aan Universiteit Twente, deelt zijn inzichten hierover tijdens ICT&Logistiek. Daarnaast tekenen ketenhouders tijdens de vakbeurs een intentieverklaring: ‘Naar een standaard kernset primaire data’."
Piest: "Een bedrijf dat met kunstmatige intelligentie (AI) aan de slag wil, moet in elk geval beschikken over een goed idee en opgeschoonde data. Brancheorganisaties evofenedex en TLN doen tweejaarlijks onderzoek en daaruit blijkt steeds dat de kwaliteit van data onder de maat is. Wil je met een AI-project aan de slag, dan moet je de data eerst opschonen. Bij een klein project lukt het dan nog wel, maar als je gaat opschalen, gaat het alsnog mis. En dat is zonde, want daarmee verliezen de mensen op de werkvloer hun vertrouwen in AI; en je bent als bedrijf een bak geld kwijt.
Hij vervolgt: "Het is trouwens wel een hele kluif werk om data op orde te brengen. Overigens kun je tegenwoordig AI inzetten om te helpen bij het opschonen." Toch benadrukt Piest dat de logistieke sector nog maar aan het begin staat van grootschalige toepassing van AI in logistieke processen. "Het zal niet zo zijn dat de modellen uit zichzelf allerlei beslissingen nemen en processen in gang zetten. Er zal altijd menselijk toezicht nodig zijn. Dat is wettelijk zo geregeld."
Op 7 november tijdens de beurs ondertekenen het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, Topsector Logistiek, TKI Dinalog, Connekt, Transport en Logistiek Nederland, Stichting Uniforme Transport, Dutch Association of Logistics and Transport IT Suppliers en het Centraal Bureau voor de Statistiek de intentieverklaring voor een standaard kernset primaire data. De partijen willen komen tot vergelijkbare primaire data om vraagstukken met verschillende invalshoeken en complexiteit op te lossen. Het vaststellen van een primaire dataset en het maken van afspraken over de manier waarop die data gedeeld kan worden biedt vele voordelen voor zowel het bedrijfsleven en de overheid en andere belanghebbenden bij transport en logistiek.
Herman Wagter, Topsector Logistiek, ministerie van Infrastructuur en Waterstaat: "Bijna iedereen is op zoek naar ongeveer dezelfde actuele gegevens: met een simpele standaard wordt het voor de IT- dienstverleners betaalbaar om ze te leveren. En dat gaat grote voordelen opleveren voor de sector en voor de Nederlandse industrie."
Meer informatie:
www.ict-en-logistiek.nl & www.logistica-next.nl
Corien den Ouden, beursmanager: "Veel bedrijven in de logistieke sector zijn bezig met het verzamelen van de juiste data. Vandaag de dag wordt data op veel verschillende manieren en in veel verschillende vormen uitgewisseld. Voor verdere innovatie in de logistieke sector is het cruciaal dat er snel een goed en indien mogelijk gestandaardiseerd systeem voor de uitwisseling van data komt. Sebastian Piest, onderzoeker aan Universiteit Twente, deelt zijn inzichten hierover tijdens ICT&Logistiek. Daarnaast tekenen ketenhouders tijdens de vakbeurs een intentieverklaring: ‘Naar een standaard kernset primaire data’."
Piest: "Een bedrijf dat met kunstmatige intelligentie (AI) aan de slag wil, moet in elk geval beschikken over een goed idee en opgeschoonde data. Brancheorganisaties evofenedex en TLN doen tweejaarlijks onderzoek en daaruit blijkt steeds dat de kwaliteit van data onder de maat is. Wil je met een AI-project aan de slag, dan moet je de data eerst opschonen. Bij een klein project lukt het dan nog wel, maar als je gaat opschalen, gaat het alsnog mis. En dat is zonde, want daarmee verliezen de mensen op de werkvloer hun vertrouwen in AI; en je bent als bedrijf een bak geld kwijt.
Hij vervolgt: "Het is trouwens wel een hele kluif werk om data op orde te brengen. Overigens kun je tegenwoordig AI inzetten om te helpen bij het opschonen." Toch benadrukt Piest dat de logistieke sector nog maar aan het begin staat van grootschalige toepassing van AI in logistieke processen. "Het zal niet zo zijn dat de modellen uit zichzelf allerlei beslissingen nemen en processen in gang zetten. Er zal altijd menselijk toezicht nodig zijn. Dat is wettelijk zo geregeld."
Op 7 november tijdens de beurs ondertekenen het ministerie van Infrastructuur en Waterstaat, Topsector Logistiek, TKI Dinalog, Connekt, Transport en Logistiek Nederland, Stichting Uniforme Transport, Dutch Association of Logistics and Transport IT Suppliers en het Centraal Bureau voor de Statistiek de intentieverklaring voor een standaard kernset primaire data. De partijen willen komen tot vergelijkbare primaire data om vraagstukken met verschillende invalshoeken en complexiteit op te lossen. Het vaststellen van een primaire dataset en het maken van afspraken over de manier waarop die data gedeeld kan worden biedt vele voordelen voor zowel het bedrijfsleven en de overheid en andere belanghebbenden bij transport en logistiek.
Herman Wagter, Topsector Logistiek, ministerie van Infrastructuur en Waterstaat: "Bijna iedereen is op zoek naar ongeveer dezelfde actuele gegevens: met een simpele standaard wordt het voor de IT- dienstverleners betaalbaar om ze te leveren. En dat gaat grote voordelen opleveren voor de sector en voor de Nederlandse industrie."
Meer informatie:
www.ict-en-logistiek.nl & www.logistica-next.nl
More 
Previous 
Next 